隨著《中國制造2025》的提出和后續工作的落實,智能制造做為新一代信息技術與制造技術融合發展的結合點,成為中國制造的主攻方向,受到資本及產業界廣泛關注。為此,我們于近期組織了智能制造系列調研,針對機器視覺、MES、工業信息安全等領域與硬件供應商、海外品牌代理商、系統集成商、第三方研究機構等多領域產業專家進行了深入溝通�，F將機器視覺調研結論整理如下,其他主題調研報告及后續調研活動會陸續推出。
在人工成本增加、制造業生產效率和產品質量要求提高、產業技術升級等多因素推動下,行業迎來快速發展期,2016年將達到百億級市場規模。機器視覺擁有效率高、精度高、穩定性強、可適應危險環境、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優勢,廣泛應用于電子、汽車、醫藥、食品與包裝機械、印刷機械等領域;國內機器視覺行業自2009年以來進入高速發展期,年增速達到15-20%左右。
電子行業對品質的高要求和快速迭代,帶動機器視覺檢測需求,成為最大的市場;汽車、醫藥等行業滲透率也在逐漸增加。1.以Apple為代表的電子產品公司對質量要求不斷提高,已達到人眼無法滿足的精度要求;2.電子產品的快速迭代使得企業不斷自動化升級改造、新建、擴建生產線,拉動機器視覺檢測需求,電子行業已成為最大的下游市場。隨著公眾對產品質量的重視和自動化改造的深化,機器視覺在汽車、醫藥等行業的滲透率也在逐漸增加。
與虛擬現實、人機交互、機器人、安防等概念的共振帶來新的機遇,想象空間巨大。機器視覺模仿和替代的不僅是人眼,而是一整套視覺系統。憑借強大的信息處理能力,機器視覺不僅可應用于工業生產中,未來更可廣泛應用于人工智能領域,想象空間得以拓展。
國內部件企業在軟件算法及硬件成本上均不具有優勢;系統集成及設備制造是國內企業的著力點。機器視覺部件的門檻主要體現在軟件算法上,而目前國內企業在處理速度和能力等方面均存在較大差距,同時由于行業起步晚,出貨量少,硬件價格上也沒有優勢;而憑借對客戶工藝更深的理解和高質量的服務,國內企業在系統集成和設備制造方面優勢明顯。
建議重點關注具備渠道優勢的上市公司。目前已有多家上市公司進入機器視覺領域.
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